Environmental Engineering - AI Data Trainer

Buscamos expertos en ingeniería ambiental para ayudar a entrenar y mejorar modelos de inteligencia artificial de última generación. Tu conocimiento técnico influirá directamente en la forma en que la IA razona ante problemas complejos de tratamiento de agua, calidad del aire, gestión de residuos y cumplimiento normativo ambiental, generando un impacto real en cómo la próxima generación de IA comprende nuestro planeta.

Este es un rol contractual completamente remoto y flexible. Tú defines tu horario y trabajas bajo tus propios términos.

• Organización: Alignerr
• Tipo: Contrato por hora
• Ubicación: Remoto
• Dedicación: 10 a 40 horas por semana

• Diseñar problemas complejos: Crear desafíos avanzados de ingeniería ambiental que abarquen transporte de contaminantes, balance de masa en plantas de tratamiento, hidrología y análisis de ciclo de vida (ACV/LCA) para poner a prueba el razonamiento de la IA.
• Elaborar soluciones de referencia técnica: Redactar soluciones técnicas rigurosas y detalladas paso a paso —incluyendo cálculos de dosificación química, modelos de flujo hidráulico y simulaciones de dispersión de contaminantes— que sirvan como estándares de referencia para el entrenamiento de los modelos.
• Auditoría técnica: Evaluar planes de remediación generados por IA, manifiestos de impacto ambiental y demostraciones matemáticas para verificar su precisión, seguridad y cumplimiento normativo (EPA, ISO 14001 y estándares afines).
• Perfeccionar el razonamiento de la IA: Identificar fallas lógicas como estequiometría incorrecta en procesos biológicos o impactos ambientales secundarios desatendidos, y proporcionar retroalimentación estructurada para mejorar el rendimiento del modelo.
• Trabajar de manera asíncrona: Completar tareas asignadas de forma independiente según tu propia disponibilidad horaria.

• Diseñar desafíos avanzados de ingeniería ambiental sobre transporte de contaminantes, balances de masa, hidrología y análisis de ciclo de vida (ACV).
• Redactar soluciones técnicas rigurosas y detalladas con cálculos de dosificación química, modelos hidráulicos y dispersión de contaminantes.
• Evaluar planes de remediación, declaraciones de impacto ambiental y justificaciones matemáticas generadas por IA respecto a estándares normativos (EPA, ISO 14001, entre otros).
• Detectar fallas lógicas (como errores estequiométricos o impactos secundarios no considerados) y proporcionar retroalimentación estructurada para el modelo de IA.
• Realizar tareas de manera asíncrona e independiente bajo tu propio horario.

• Estar cursando o contar con Maestría o Doctorado (PhD) en Ingeniería Ambiental, Ingeniería Civil (con enfoque ambiental) o un campo estrechamente relacionado.
• Sólidos conocimientos fundamentales en una o más de las siguientes áreas: química acuática, diseño de procesos de tratamiento de aguas residuales, ingeniería de calidad del aire o remediación de residuos peligrosos.
• Habilidad para comunicar conceptos complejos de ecología e ingeniería de manera clara por escrito.
• Alto nivel de atención al detalle, especialmente en conversiones de unidades (por ejemplo, mg/L a ppm), ecuaciones químicas y lógica regulatoria.
• No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial.

• Experiencia en anotación de datos, control de calidad de datos o flujos de evaluación.
• Familiaridad con software de modelado ambiental (AERMOD, SWMM, herramientas EPA, etc.).
• Experiencia en cumplimiento de EHS (Salud, Seguridad y Medio Ambiente) o evaluación de impacto ambiental.

• Trabajar en proyectos de IA de frontera en colaboración con laboratorios líderes en investigación de inteligencia artificial.
• Modalidad 100% remota y flexible: trabaja cuándo y dónde te resulte conveniente.
• Beneficios de freelance: autonomía, variedad y colaboración global.
• Contribuir a un trabajo significativo que mejora la comprensión de las ciencias ambientales por parte de la IA.
• Posibilidad de continuidad laboral y extensión del contrato.